KI-Spezialist:in

Branche wählen

• Informatik- & Web­branche
• Marketing­branche
• Unternehmensberatungs­branche

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten, Informationen verarbeiten, Entscheidungen vorbereiten und mit Kunden kommunizieren. KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten, im englischsprachigen Raum häufig als AI Specialists bezeichnet, unterstützen Unternehmen dabei, die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz zu verstehen, geeignete Einsatzbereiche zu erkennen und KI-Lösungen gezielt einzusetzen. Sie analysieren Prozesse und Anforderungen, bewerten passende Technologien und begleiten die Einführung von KI-Systemen mit dem Ziel, konkrete betriebliche Verbesserungen zu erzielen. Das Tätigkeitsfeld einer KI-Spezialist ist breit und entwickelt sich laufend weiter. Einige KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten konzentrieren sich auf die technische Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Modellen, Machine-Learning-Systemen und datenbasierten Anwendungen. Andere beraten Unternehmen bei der Auswahl und Einführung von KI-Werkzeugen, automatisieren Arbeitsabläufe oder entwickeln individuelle Lösungen für bestimmte Geschäftsprozesse und Anwendungsfälle. Weitere Spezialisierungen liegen beispielsweise im Prompt Engineering, in der Arbeit mit generativer KI, in der KI-gestützten Datenanalyse, bei intelligenten Assistenzsystemen sowie bei Fragen zu Datenschutz, Governance, Ethik und dem verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz. KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten arbeiten branchenübergreifend und in sehr unterschiedlichen Unternehmensbereichen. Im Marketing unterstützen sie beispielsweise bei der Erstellung und Personalisierung von Inhalten, der Analyse von Kundendaten oder der Automatisierung von Kampagnen. Im Gesundheitswesen kommen KI-Systeme bei der Analyse medizinischer Daten und der Unterstützung diagnostischer Prozesse zum Einsatz. In Industrie und Produktion helfen KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten dabei, Abläufe zu optimieren, Qualitätskontrollen zu automatisieren oder Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen. Im Finanzbereich werden KI-Verfahren unter anderem für Risikoanalysen, Prognosen und die Erkennung von Mustern in grossen Datenbeständen eingesetzt. Für Schweizer KMU sind KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten insbesondere dann wertvoll, wenn sie komplexe Technologien verständlich machen und konkrete, wirtschaftlich sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für das jeweilige Unternehmen aufzeigen. Die Ausbildungswege in dieses Berufsfeld sind vielfältig und nicht einheitlich geregelt. Viele KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten verfügen über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet und haben ihr Wissen durch Weiterbildungen, Zertifikatsprogramme und praktische Projekterfahrung vertieft. Gleichzeitig gibt es zunehmend spezialisierte Aus- und Weiterbildungsangebote von Hochschulen, Fachhochschulen und internationalen Bildungsplattformen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning und generative KI. Neben technischem Fachwissen sind insbesondere analytisches Denken, ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und die Fähigkeit wichtig, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären und in konkrete Lösungen zu übersetzen. Auf WAiSCH sind KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten der Branche Informatik & Web zugeordnet, da künstliche Intelligenz eng mit Software, Datenverarbeitung und digitalen Technologien verbunden ist. Berührungspunkte bestehen insbesondere mit der Unternehmensberatung, wo KI zunehmend Teil der strategischen und organisatorischen Unternehmensentwicklung wird, sowie mit Marketing und Design & Medien, wo KI-gestützte Werkzeuge bereits zahlreiche Arbeitsprozesse verändern. KI-Spezialistinnen und KI-Spezialisten arbeiten in Technologieunternehmen, Softwarefirmen, Beratungsunternehmen, Forschungsinstitutionen oder als selbstständige Fachpersonen. Wer eine KI-Spezialist beizieht, schafft die Grundlage dafür, künstliche Intelligenz nicht nur auszuprobieren, sondern gezielt, sinnvoll und auf die eigenen Anforderungen abgestimmt einzusetzen.