Prozessdatenanalyse

Was unter Prozessdatenanalyse in der Chemie- und Pharmabranche verstanden wird

Prozessdatenanalyse bezieht sich auf die Auswertung von Daten, die direkt im Herstellprozess entstehen. Dazu gehören kontinuierliche Messwerte, Statusmeldungen, Alarme, Zeitstempel und chargenbezogene Prozessschritte aus Produktions- und Verfahrensanlagen. Analysiert werden unter anderem Verläufe, Korrelationen, Streuungen, Grenzwertüberschreitungen oder wiederkehrende Muster. Im Unterschied zu rein statischen Kennzahlen steht hier der Prozessverlauf über die Zeit im Vordergrund.

Typische Einsatzfelder in Produktion, Verfahren und Betrieb

Die Leistung wird eingesetzt, wenn Prozesse stabiler gefahren, Abweichungen eingegrenzt oder Ursachen für Schwankungen nachvollzogen werden sollen. Typische Anwendungsfelder sind Batch- und Kontiprozesse, Reinigungs- und Mischvorgänge, Abfülllinien sowie versorgende Systeme mit prozessrelevanten Einflüssen. Ebenfalls relevant ist die Analyse bei Anfahrphasen, Rezepturwechseln, ungeplanten Stillständen oder bei der Auswertung wiederkehrender Alarm- und Ereignisfolgen. In regulierten Umgebungen kann die zeitlich saubere Rekonstruktion von Prozessabläufen zusätzlich für interne Untersuchungen und Dokumentation bedeutsam sein.

Datenquellen, Auswertungsformen und fachliche Ausprägungen

Grundlage sind meist Daten aus Prozessleitsystemen, Sensorik, Historian-Systemen, Maschinensteuerungen oder ergänzenden Produktionssystemen. Je nach Fragestellung werden Trends, Chargenvergleiche, Parameterverläufe, Ereignissequenzen oder mehrdimensionale Zusammenhänge untersucht. Die Auswertung kann deskriptiv erfolgen, etwa zur Sichtbarmachung von Prozessverläufen, oder analytisch, um Einflussfaktoren und Abweichungsmuster systematisch einzugrenzen. Inhaltlich reicht die Leistung von der Aufbereitung roher Zeitreihen bis zur modellgestützten Analyse einzelner Prozessschritte.

Abgrenzung zu Monitoringlösungen, Qualitätsdatenanalyse und Reporting

Innerhalb von Daten & Analytics ist Prozessdatenanalyse auf das Verhalten des Herstellprozesses selbst ausgerichtet. Monitoringlösungen dienen primär der laufenden Beobachtung und Alarmierung, während Prozessdatenanalyse tiefer in Ursachen, Verläufe und Wechselwirkungen einsteigt. Qualitätsdatenanalyse konzentriert sich stärker auf Prüfergebnisse, Spezifikationen und Produktqualität; Prozessdatenanalyse untersucht dagegen die Entstehung dieser Ergebnisse im Prozess. Reportinglösungen stellen Kennzahlen und Berichte bereit, ersetzen aber keine detaillierte Untersuchung zeitlicher Prozessdaten.