Recommender System

Ein Recommender System ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit der automatischen Empfehlung von Produkten, Dienstleistungen oder Inhalten an Nutzer beschäftigt. Es nutzt Algorithmen und Datenanalyse, um personalisierte Empfehlungen für individuelle Nutzer zu erstellen. Dies geschieht in der Regel auf Basis von Nutzerdaten wie Vorlieben, Interessen und Verhaltensweisen. In der Branche Informatik & Web sind Recommender Systeme besonders relevant, da sie helfen können, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken. Sie werden häufig in E-Commerce-Plattformen eingesetzt, um Kunden ähnliche Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen, die ihren bisherigen Käufen entsprechen. Auch in der Musik- und Videostreaming-Branche kommen Recommender Systeme zum Einsatz, um passende Inhalte basierend auf dem Hörgeschmack oder Sehverhalten des Nutzers anzubieten. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinelles Lernen und Big Data werden Recommender Systeme immer präziser und können auch komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datenpunkten erkennen. Dadurch tragen sie massgeblich zur personalisierten Ansprache von Kunden bei und unterstützen Unternehmen dabei, ihre Produkte effektiver zu bewerben und verkaufen.